Rahmendaten
- Offene Positionen
- 1
- Auslastung / Workload (Mehrfachauswahl möglich)
- Fulltime
- Remote
- 50 % Remote
- Startdatum
- ASAP / ab sofort
- Dauer
- 1 Jahr(e)
Budget
- Stundensatz
- 100 € / Stunde
- Tagessatz
- 800 € / Tag
Projektbeschreibung
- Projekt-ID: SAP-2026-TRANS-01
- Startdatum: 01.07.2026
- Laufzeit: 12 Monate (Option auf Verlängerung)
- Einsatzort: Remote & Onsite (Raum Frankfurt/München)
- Auslastung: Fulltime (40h/Woche)
- Projektsprache: Deutsch & Englisch
- Architekturberatung: Konzeption der globalen SAP S/4HANA Zielarchitektur unter Berücksichtigung des "Clean Core"-Prinzips.
- Modulübergreifendes Design: Integration und Konfiguration der Kernmodule (FI/CO, MM, SD, PP) sowie Anbindung von EWM und TM.
- Datenmigration: Steuerung der Datenextraktion, Bereinigung und Migration mittels SAP Migration Cockpit (LTMC) und SAP Data Intelligence.
- Schnittstellenmanagement: Design und Implementierung von APIs über die SAP Business Technology Platform (BTP) zu Non-SAP Drittsystemen (Salesforce, ServiceNow).
- Customizing & Entwicklung: Erstellung von funktionalen Spezifikationen für ABAP Cloud (RAP/Fiori) Entwicklungen.
- Stakeholder-Management: Moderation von Design-Thinking-Workshops mit Fachbereichen auf C-Level Ebene.
- Erfahrung: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung im SAP-Umfeld, davon mindestens 2 Full-Lifecycle-Projekte in S/4HANA.
- Modulkenntnisse: Expertenwissen in SAP FI/CO sowie fundiertes Verständnis der Integrationspunkte zu Logistikmodulen.
- Technologie-Stack:
- Tiefgehende Kenntnisse in SAP BTP (Extension & Integration Suite).
- Erfahrung mit SAP Fiori Design Guidelines.
- Sicherer Umgang mit SAP Activate Methodik.
- Soft Skills: Starke analytische Fähigkeiten, Verhandlungssicherheit in komplexen Matrix-Organisationen.
- Zertifizierung als SAP Enterprise Architect.
- Kenntnisse in SAP Signavio für das Process Mining und die Prozessmodellierung.
- Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen (GAMP5, FDA-Validierung) im Pharma/Chemie-Umfeld.
- Strukturierte Daten: Klare Trennung zwischen Metadaten (Dauer, Ort) und Freitext.
- Fachterminologie: Hohe Dichte an Buzzwords zur Prüfung von Parsing-Algorithmen.
- Mehrsprachigkeit: Fachbegriffe sind international (Englisch), der Kontext ist Deutsch.
Kenntnisse
Kontakt & Ansprechpartner
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