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Veröffentlicht
Lead Cloud Native & AI Infrastructure Architect (m/w/d)
ab sofort

Rahmendaten

Offene Positionen
1
Auslastung / Workload (Mehrfachauswahl möglich)
Teilzeit - 20h/Woche
Remote
80 % Remote
Startdatum
ASAP / ab sofort
Enddatum
31.03.2027
Dauer
9 Monat(e)

Budget

Stundensatz
150 € / Stunde
Tagessatz
1.200 € / Tag

Projektbeschreibung

Projekt-ID: HH-LOG-2026-AI
Standort: Hamburg (HafenCity) / Remote-Anteil 80%
Start: 01.07.2026
Laufzeit: 9 Monate (mit Option auf Verlängerung)
Branche: Robotics & Smart Logistics

Das Projekt
Wir bauen das Betriebssystem für die Logistik von morgen. Im Projekt „VisionGrid“ entwickeln wir eine hybride Plattform zur Steuerung autonomer Transportroboter. Wir verlagern KI-Entscheidungsprozesse von der zentralen Cloud direkt an die Edge der Lagerstandorte weltweit. Wenn du Lust hast, Kubernetes an seine Grenzen zu bringen und die Brücke zwischen High-Performance-Cloud und physischer Hardware zu schlagen, ist das dein Projekt.

Deine Aufgaben
  • Hybrid-Architecture: Du konzipierst und implementierst eine globale Multi-Region-Infrastruktur auf AWS, die nahtlos mit lokalen Edge-Clustern (EKS Anywhere / AWS Outposts) interagiert.
  • Edge-Orchestration: Du verantwortest das Deployment und Lifecycle-Management von über 1.000 Edge-Nodes auf Basis von K3s oder KubeEdge.
  • Connectivity & Networking: Du optimierst den Datenfluss zwischen Robotik-Hardware und Cloud mittels gRPC und eBPF (Cilium), um Latenzen < 10ms zu realisieren.
  • GitOps & Automation: Du baust eine hochautomatisierte ArgoCD-Pipeline, die Software-Updates und KI-Modelle weltweit „Over-the-Air“ auf unsere Roboter-Flotte verteilt.
  • Security: Du implementierst ein Zero-Trust-Modell (Istio/mTLS) zur Absicherung der Kommunikation in ungesicherten Lager-Netzwerken.

Dein Profil (Must-haves)
  • Cloud-Native Expert: Tiefgehende Erfahrung mit Kubernetes (CKA/CKS zertifiziert von Vorteil) und dem CNCF-Ökosystem.
  • Edge-Erfahrung: Du hast bereits mit ressourcenbeschränkter Hardware (z.B. NVIDIA Jetson, ARM-Architekturen) und Edge-K8s-Distributionen gearbeitet.
  • Infrastructure as Code: Sicherer Umgang mit Terraform und Terragrunt in großen Umgebungen.
  • Coding-Skills: Du beherrschst Go (Golang) oder Python für die Entwicklung von Custom-Controllern oder Automatisierungs-Tools.
  • Networking-Know-how: Du verstehst Service Meshes (Istio) und moderne CNI-Lösungen (Cilium).

Stack & Tooling
  • Cloud: AWS (EKS, Lambda, S3, Outposts)
  • Edge: K3s, KubeEdge, Talos Linux, NVIDIA Jetson
  • CI/CD / GitOps: ArgoCD, GitHub Actions, Helm, Kustomize
  • Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
  • Security: Istio, HashiCorp Vault, Kyverno

Was wir bieten
  • Ein technologisch hochanspruchsvolles Umfeld im Herzen der Hamburger HafenCity.
  • Gestaltungshoheit über eine der modernsten Edge-Computing-Plattformen Europas.
  • Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten Team aus Robotics- und AI-Spezialisten.

Kenntnisse

Sprachen
Englisch
Skills
AWS Cloud Go Kubernetes Python Docker IoT K3s Terraform ArgoCD Istio